Rischi dell'IA

INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN AMBITO EDUCATIVO: POTENZIALITA’ E RISCHI

La diffusione dell’intelligenza artificiale (IA) nell’ambito dell’istruzione sta ridefinendo il modo in cui si insegna e si apprende nei contesti scolastici e accademici.

Klimova e Pikhart (2025) osservano, ad esempio, che l’intelligenza artificiale si sta integrando velocemente nell’educazione superiore, trasformando le modalità con cui gli studenti fruiscono dei contenuti accademici e sta avanzando anche a livelli formativi inferiori: Shahzad et al. (2024) sottolineano come per le giovani generazioni l’uso congiunto di sistemi di intelligenza artificiale e piattaforme social sia ormai divenuto quasi indispensabile nell’esperienza educativa quotidiana. Questa trasformazione digitale offre potenzialità senza precedenti, ma solleva anche nuovi interrogativi. 

In particolare, l’impiego massiccio dell’intelligenza artificiale nell’istruzione pone questioni di equità di accesso, di rispetto della privacy e di ridefinizione del ruolo dei docenti e dei metodi tradizionali (Vieriu & Petrea, 2025).

Sul versante positivo, l’intelligenza artificiale permette di personalizzare la didattica: algoritmi adattivi possono modellare i contenuti sulle esigenze dei singoli studenti, rendendo possibili percorsi formativi su misura difficilmente realizzabili in passato. Piattaforme di tutoring intelligente sono in grado di fornire supporto e feedback immediato agli allievi, identificando lacune di apprendimento e adattando le esercitazioni in base al livello individuale.

Studi recenti confermano che gli studenti inseriti in ambienti di apprendimento personalizzati sviluppano una maggiore self-efficacy e un atteggiamento più positivo verso lo studio (Vieriu & Petrea, 2025). Tuttavia, la sola introduzione di tecnologie avanzate non garantisce automaticamente esiti migliori: l’impatto effettivo dell’intelligenza artificiale dipende da come essa viene integrata nel contesto educativo. Gli strumenti di intelligenza artificiale offrono grandi opportunità solo se accompagnati da opportune strategie didattiche, altrimenti rischiano di non tradursi in miglioramenti sostanziali (Vieriu & Petrea, 2025).

L’effetto positivo risulta amplificato quando tali strumenti vengono impiegati all’interno di metodologie di smart learning, ovvero approcci didattici che sfruttano sinergicamente tecnologie intelligenti e social media per favorire l’apprendimento individualizzato. In generale, l’intelligenza artificiale offre agli studenti diversi strumenti per potenziare l’efficacia dello studio: sistemi di tutoraggio intelligente e assistenti virtuali forniscono spiegazioni personalizzate, aiutano a decodificare concetti complessi e offrono un feedback immediato sugli esercizi, contribuendo a migliorare gli esiti formativi (Shahzad et al., 2024). Queste piattaforme possono anche incrementare l’engagement e la motivazione, adattando i contenuti al ritmo di ciascuno e rendendo lo studio più interattivo e stimolante (Vieriu & Petrea, 2025). Inoltre, le tecnologie di intelligenza artificiale fungono da potenti strumenti di produttività: possono aiutare a gestire il tempo e le priorità nello studio, organizzando attività e materiali didattici in modo efficiente, e fungere da inesauribili banche dati informative sempre a portata di mano (Shahzad et al., 2024). 

Di pari passo con questi vantaggi, emergono però anche significativi limiti e rischi. Gli stessi studi mettono in guardia da un eccessivo affidamento sulle soluzioni AI. Vieriu e Petrea (2025) segnalano, ad esempio, che l’uso indiscriminato dell’intelligenza artificiale potrebbe portare a un’erosione delle capacità di pensiero critico degli studenti: se ci si abitua a ottenere risposte e soluzioni immediate dalle macchine, si rischia di esercitare meno l’analisi autonoma e la risoluzione creativa dei problemi. Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale non sono infallibili né trasparenti: algoritmi di cui spesso si comprende poco il funzionamento possono restituire informazioni inesatte o distorte, soprattutto se i dati di addestramento non sono di qualità ottimale (Cox et al., 2019). Affidarsi ciecamente ai risultati generati dall’intelligenza artificiale, ad esempio in ricerche online o nella risoluzione di esercizi, senza una verifica critica umana, può quindi portare a errori e fraintendimenti.

Un ulteriore fronte critico è quello dell’integrità accademica: l’intelligenza artificiale rende più facile ottenere elaborati e soluzioni pronte all’uso e ciò solleva preoccupazioni riguardo a possibili usi scorretti da parte degli studenti. In assenza di chiare linee guida, strumenti come i generatori di testi potrebbero alimentare il plagio o la “dishonesty scolastica”, minando lo sviluppo di competenze autentiche (Vieriu & Petrea, 2025). 

Sono necessarie linee guida chiare sull’impiego di tali strumenti, in modo da garantire che essi supportino (anziché rimpiazzare) la didattica tradizionale. Ad esempio, è essenziale formare gli studenti a verificare sempre l’accuratezza delle informazioni fornite dall’intelligenza artificiale e a utilizzarle come supporto allo studio, non come scorciatoia sostitutiva (Klimova & Pikhart, 2025). Allo stesso modo, le istituzioni scolastiche dovrebbero prevedere interventi di educazione all’intelligenza artificiale e al pensiero critico, affinché i giovani sviluppino la competenza di valutare con spirito critico i contenuti generati automaticamente (Klimova & Pikhart, 2025). Solo così l’innovazione tecnologica potrà tradursi in un reale aumento della produttività e della qualità dell’apprendimento, senza compromettere gli obiettivi formativi di lungo termine.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei contesti scolastici e accademici dovrebbe avvenire in modo bilanciato e responsabile. 

Per realizzare questo equilibrio, sarà fondamentale sviluppare linee guida etiche sull’uso dell’intelligenza artificiale nei contesti scolastici: ad esempio, definire protocolli per la tutela della privacy dei dati degli studenti e garantire la trasparenza degli algoritmi impiegati (Klimova & Pikhart, 2025). Parallelamente, andrà promossa a tutti i livelli l’alfabetizzazione digitale specifica sull’intelligenza artificiale: studenti, docenti e genitori dovranno acquisire una conoscenza di base del funzionamento di queste tecnologie e dei loro limiti, così da poterle utilizzare con spirito critico e consapevole (Klimova & Pikhart, 2025). 

Man mano che l’intelligenza artificiale diventa sempre più pervasiva è cruciale fare in modo che il suo impiego sostenga e non mini lo sviluppo globale degli studenti, mantenendo al centro la crescita intellettuale ed emotiva della persona (Klimova & Pikhart, 2025). L’obiettivo finale deve essere quello di coniugare efficacemente il potenziale delle tecnologie con il valore insostituibile dell’educazione umana, preparando le nuove generazioni a un futuro tecnologico senza rinunciare alla loro umanità. 

Tratto da “STATE OF MIND” (riadattamento articolo di Alessandro Ocera)